Guia para iniciantes em Big Data. Aqui você compreenderá todo o processo de geração de insights a partir de dados.
Beginner Level, – 3 hours, 24 lectures
Avaliação 4.3/5 ()
Requisitos:
Programação básica em Python (desejável)
Descrição:
Não existe crise no mercado de Data Science e Big Data. Pelo contrário: as empresas estão começando a entender como os processos de coleta e análise de dados são cruciais para que tomem melhores decisões de negócios. Por isso, só aumenta a busca por cientistas de dados, profissionais especializados em analisar dados e construir algoritmos e modelos que geram conhecimento valioso para as empresas.
Se você é um desenvolvedor interessado em dar os primeiros passos para se tornar um cientista de dados, profissão tão valorizada (e rara!) no mercado, este curso é perfeito para você. Fizemos um detalhado guia sobre os conceitos, processos e ferramentas que um cientista de dados precisa dominar.
Aprenda as Principais Técnicas de Data Science neste Passo a Passo para Iniciantes
Entenda qual é o processo de Data Science do início ao fim;
Compreenda os diferentes tipos de análise de dados (descritiva, exploratória, preditiva);
Aprenda a construir e avaliar modelos preditivos (Aprendizado de Máquina);
Descubra como contar histórias a partir de dados e envolver audiências (Storytelling);
Identifique oportunidades de carreira em Data Science.
Estrutura do Curso e Carga Horária
O curso tem duração de 3 horas e é dividido em 5 seções:
Introdução – O que é Data Science? / Aplicações de Data Science / Que profissão é essa? / Organizações Data Driven
Análise exploratória – Introdução / Qualidade dos dados / Estatística básica / Visualização de resultado / Ilustração do processo
Engenharia de Dados – Modelo de computação distribuída / MapReduce / Dremel / BSP + Pregel / Spark
Aprendizado de máquina – Introdução / Supervisionado e não supervisionado / Modelos e aplicações / Avaliação / Sci-kit
Storytelling – Introdução / Princípios de storytelling / Visualização de dados
Além disso, ao final de cada seção é proposto um exercício para que você coloque em prática todo o aprendizado adquirido com as aulas.
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Entender qual é o processo de Data Science do início ao fim
Ser capaz de explorar e analisar bases de dados
Construir e avaliar modelos preditivos
Contar histórias a partir de dados e envolver audiências
Identificar oportunidades de carreira em Data Science
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Qualquer pessoa que possua uma noção básica de programação e deseje entender de forma ampla o que é Data Science, quais seus benefícios e aplicações
Interessados em adquirir um conhecimento mais aprofundado sobre Data Science para interagir com profissionais da área
Profissionais de computação ou estatística que desejam se atualizar
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Crítica:
“Falta mais comunicação!!” (marcos heribertto R Pereira)
“Curso com bom embasamento teórico mas carente sob o ponto de vista de exemplos práticos em termos de implementação para desenvolvedores.” (Ubirajara Theodoro Schier)
“Ótimo curso! Aulas curtas, onde os conceitos são explicados de forma bem objetiva e com ótimos exemplos. Além disso, disponibiliza uma série de referências externas para aprofundar nos estudos.” (Gustavo Sábato de Araújo Fernandes)
“Igor” (Igor)
“Anilton de Oliveira Antunes” (Anilton de Oliveira Antunes)
Instrutor:
Hekima Big Data Analytics
A Hekima é uma empresa de Big Data as a Service que desenvolve e aplica tecnologias de computação cognitiva, com o objetivo de ajudar marcas a transformarem dados em informação para tomada de decisão e, assim, melhorarem a performance de negócios. Nosso maior objetivo é fazer todo dado ser simples de entender, fácil de acessar e divertido de explorar.
Instrutor Outros Cursos:
Data Science: do Dado à Tomada de Decisão
Hekima Big Data Analytics
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